安德鲁·吴宣布新AI课程：LLM微调及其对加密AI代币和AMD股票交易的影响

安德鲁·吴作为人工智能领域的知名人物，最近推出了一门激动人心的新课程《LLM的微调和强化学习：后训练入门》，由AMD人工智能副总裁Sharon Zhou主讲。该课程现已在DeepLearning.AI平台上线。根据吴在2025年10月28日的声明，后训练技术是将基础大型语言模型（LLM）转化为可靠助手的密钥方法，这些模型最初在海量无标签文本上训练以预测下一个词或标记。这门课程强调，后训练能将仅80%可靠的演示应用转化为一致高性能系统，对于交易者而言，这突显了AI创新的增长潜力。

这门五模块课程涵盖完整的后训练流程，包括监督微调、奖励建模、人类反馈强化学习（RLHF）、以及PPO和GRPO等算法。学员将学习使用LoRA进行高效微调、准备数据集、生成合成数据，并设计生产管道的评估。根据吴的描述，这些技术支持决策点和反馈循环，使AI系统更易部署。从加密货币交易角度，这可能推动AI代币如FET和AGIX的兴趣，这些代币专注于去中心化AI生态。历史数据显示，类似AI公告后，FET曾在2023年3月15日24小时内上涨15%，交易者应关注FET/USDT对的支撑位0.50美元和阻力位0.70美元。

AI加密代币交易机会与市场相关性

AMD通过Zhou的参与凸显跨市场机会。AMD股票（NASDAQ: AMD）在2025年10月28日AI新闻后小时交易中上涨5%。加密交易者可利用相关性；AMD上涨时，BTC和ETH往往跟随。2024年初AMD季度涨幅20%时，ETH突破3000美元。当前指标显示AMD 50日均线150美元，200日均线140美元，可能影响AI代币对。风险包括AI能耗监管，可能压力如RNDR代币，近期波动10%在5.00美元支撑。

整体市场情绪对AI整合持乐观态度，这门课程可能加速开发者采用和链上AI活动。链上指标显示过去一个月AI智能合约部署增加25%，ETH gas费峰值达20 Gwei。交易者应考虑多元化投资，结合稳定币管理风险。这不仅教育，还催化交易动态，提供LLM微调用于加密分析的洞见。