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Andrew Ng fordert in The Batch eine schnellere KI-Agenten-Infrastruktur

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Andrew Ng fordert in The Batch eine schnellere KI-Agenten-Infrastruktur

· DeepLearning.AI

Laut The Batch von DeepLearning.AI von Andrew Ng benötigen KI-Agenten eine robuste Infrastruktur und schnellere Werkzeuge für Suche, Speicherung, Analyse und Transaktionen, nicht nur schnellere Modelle.

Laut einer aktuellen Ankündigung von DeepLearning.AI hebt Andrew Ng in der heutigen Ausgabe von The Batch hervor, dass KI-Agenten sich grundlegend von frühen Chatbots unterscheiden, weil sie Computer aktiv zum Suchen, Speichern, Analysieren und Handeln in Maßstäben nutzen, die die menschlichen Fähigkeiten weit übersteigen.

Ng erklärt, dass diese operative Intensität eine erweiterte Infrastruktur und schnellere unterstützende Tools erfordert, anstatt sich ausschließlich auf die beschleunigte Modellleistung zu konzentrieren, was Auswirkungen auf die KI-Engineering-Praktiken bei der Behandlung agentengesteuerter Workloads hat.

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