Laut einem Beitrag von DeepLearning.AI auf 2026-10-21 liefern maximale Denkeinstellungen nicht immer die besten Ergebnisse für Claude Sonnet 5.5.
Das Modell erzeugte auf der höchsten Argumentationsebene weniger zusammenfügbaren Code als auf der unmittelbar darunterliegenden xhigh-Ebene und verbrauchte zudem mehr Tokens als jedes im Test gemessene Modell. Der Beitrag empfiehlt, Einstellungen zu testen, bevor man sich darauf verlässt, und verweist auf einen Artikel auf der DeepLearning.AI-Seite für weitere Details zur Claude-Modellfamilie.