Según un anuncio reciente de DeepLearning.AI, Andrew Ng destaca en la edición de esta semana de The Batch que los agentes de IA difieren fundamentalmente de los primeros chatbots porque utilizan activamente ordenadores para buscar, almacenar, analizar y realizar transacciones a escalas muy superiores a las capacidades humanas.
Ng explica que esta intensidad operativa requiere una infraestructura ampliada y herramientas de soporte más rápidas en lugar de centrarse únicamente en el rendimiento acelerado del modelo, lo que implica implicaciones para las prácticas de ingeniería de IA en el manejo de cargas de trabajo impulsadas por agentes.