Según una publicación de DeepLearning.AI en 2026-10-21, los ajustes de razonamiento máximo no siempre ofrecen los mejores resultados para Claude Sonnet 5.5.
El modelo produjo menos código fusionable en el nivel de razonamiento más alto que en el nivel xhigh inmediatamente inferior, y además consumió más tokens que cualquier modelo medido en la prueba. La publicación recomienda probar configuraciones antes de depender de ellas y remite a un artículo en la web DeepLearning.AI para más detalles sobre la familia de modelos Claude.