Selon une annonce récente de DeepLearning.AI, Andrew Ng souligne dans l’édition de cette semaine de The Batch que les agents IA diffèrent fondamentalement des premiers chatbots car ils utilisent activement des ordinateurs pour rechercher, stocker, analyser et effectuer des transactions à des échelles bien supérieures aux capacités humaines.
Ng explique que cette intensité opérationnelle nécessite une infrastructure élargie et des outils de soutien plus rapides plutôt que de se concentrer uniquement sur une performance accélérée des modèles, avec des implications pour les pratiques d’ingénierie de l’IA dans la gestion des charges de travail pilotées par des agents.