アンドリュー・ンは、今週DeepLearning.AIのニュースレター『The Batch』に掲載された手紙で、AIネイティブのエンジニアリングチームを構築するためのフレームワークを共有しました。
このアプローチは、人、プロジェクト、プラットフォーム、プロセスの四要素に焦点を当てています。発表によると、構築は現在高速であるため、何を作るかを選ぶことがAIエンジニアリングの主なボトルネックとなっています。
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DeepLearning.AI の『The Batch』によると、アンドリュー・ンは「人、プロジェクト、プラットフォーム、プロセス」という、4Psフレームワークを提示し、速AI構築はボトルネックを何を作るかの選択に移すと主張しています。
アンドリュー・ンは、今週DeepLearning.AIのニュースレター『The Batch』に掲載された手紙で、AIネイティブのエンジニアリングチームを構築するためのフレームワークを共有しました。
このアプローチは、人、プロジェクト、プラットフォーム、プロセスの四要素に焦点を当てています。発表によると、構築は現在高速であるため、何を作るかを選ぶことがAIエンジニアリングの主なボトルネックとなっています。