DeepLearning.AIの最近の発表によると、アンドリュー・ンは今週の『The Batch』で、AIエージェントは初期のチャットボットとは根本的に異なる点で、人間の能力をはるかに超える規模でコンピュータを積極的に利用していると強調しています。
Ngは、この運用強度のためには、モデル性能の加速に注力するだけでなく、インフラの拡充と高速なサポートツールが必要であり、エージェント駆動ワークロードの扱いにおけるAIエンジニアリングの実践にも影響を与えると説明しています。
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DeepLearning.AIのアンドリュー・ン著『The Batch』によると、AIエージェントには単なる高速モデルだけでなく、検索、保存、分析、トランザクションのための堅牢なインフラとより高速なツールが必要です。
DeepLearning.AIの最近の発表によると、アンドリュー・ンは今週の『The Batch』で、AIエージェントは初期のチャットボットとは根本的に異なる点で、人間の能力をはるかに超える規模でコンピュータを積極的に利用していると強調しています。
Ngは、この運用強度のためには、モデル性能の加速に注力するだけでなく、インフラの拡充と高速なサポートツールが必要であり、エージェント駆動ワークロードの扱いにおけるAIエンジニアリングの実践にも影響を与えると説明しています。