앤드류 응은 이번 주 DeepLearning.AI의 The Batch 뉴스레터에 실린 편지에서 AI 네이티브 엔지니어링 팀을 구축하는 프레임워크를 공유했습니다.
이 접근법은 네 가지 요소, 즉 사람, 프로젝트, 플랫폼, 프로세스에 중점을 둡니다. 발표에 따르면, 이제 건축이 빠르기 때문에 무엇을 만들 것인지를 선택하는 것이 AI 엔지니어링 노력의 주요 병목 현상이 되었습니다.
Andrew Ng의 AI 엔지니어링 팀 4Ps 가이드: 최신 분석
· DeepLearning.AI
DeepLearning.AI 의 『The Batch』에 따르면, Andrew Ng는 4Ps 프레임워크—사람, 프로젝트, 플랫폼, 프로세스—을 제시하며, AI빠르게 구축하면 병목 현상이 무엇을 만들 것인지 선택하는 것으로 전환된다고 주장합니다.
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