DeepLearning.AI의 최근 발표에 따르면, 이번 주 The Batch에서 Andrew Ng는 AI 에이전트가 초기 챗봇과 근본적으로 다르다고 강조하는데, 이는 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 규모로 컴퓨터를 적극적으로 사용해 검색, 저장, 분석, 거래를 한다는 점입니다.
Ng는 이러한 운영 강도가 단순히 모델 성능 가속화에만 집중하는 것이 아니라 확장된 인프라와 더 빠른 지원 도구를 필요로 하며, 이는 에이전트 기반 워크로드 처리 시 AI 엔지니어링 관행에 영향을 미친다고 설명합니다.