Nachrichten

Google Cloud und NVIDIA setzen die allgemeine Verfügbarkeit A5X November fest

Google Cloud und NVIDIA sagen, dass die auf Vera Rubin basierenden A5X Instanzen nächsten Monat allgemeine Verfügbarkeit erreichen werden, mit geplanter Expansion in Europa.

Google Cloud und NVIDIA setzen die allgemeine Verfügbarkeit A5X November fest

Übersetzter Artikel. Originalartikel lesen.

Google Cloud und NVIDIA gaben bekannt, dass ihre auf Vera Rubin basierenden A5X Instanzen nächsten Monat allgemeine Verfügbarkeit erreichen und eine neue Cloud-Plattform für Training, Inferenz und groß angelegtes Reinforcement Learning hinzufügen. Die Unternehmen kündigten außerdem an, die Verfügbarkeit nach Europa auszuweiten und das Angebot als Teil des KI Hypercomputer-Stacks von Google Cloud zu gestalten.

Beweise und Kontext

In der vom 21. Oktober 2026 veröffentlichten Ankündigung von NVIDIA wird A5X als eine Kombination von NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs, dem Google Cloud Virgo Network und der fortschrittlichen Flüssigkeitskühltechnologie der vierten Generation von Google Cloud beschrieben. Die Unternehmen erklärten, das System sei dafür gedacht, in großem Maßstab agentische Inferenz- und Reinforcement-Learning-Workloads zu fordern.

Google Cloud hatte zuvor A5X auf 2026-04-22 als Bare-Metal-GPU-beschleunigte Instanzen angekündigt, die von NVIDIA Vera Rubin NVL72 innerhalb KI Hypercomputer betrieben werden. Im Hintergrundmaterial, das mit der Ankündigung überprüft wurde, wurden Googles Virgo Network-Skalierungsziele mit bis zu 80,000 GPUs an eins Standort und bis zu 960,000 Rubin-GPUs an mehreren Standorten beschrieben. Diese Zahlen beziehen sich auf Cluster-Level-Fähigkeiten, nicht auf eine einzelne Instanz.

In der Ankündigung hieß es, dass Ineffable Intelligence, ein Londoner Unternehmen, das von David Silver gegründet wurde, der erste Kunde war, der auf A5X zugreifen konnte. Laut der Erklärung nutzt das Unternehmen die Plattform, um Reinforcement-Learning-Systeme weiterzuentwickeln, die kontinuierlich aus Erfahrung lernen. David Silver sagte, dass das Setup sowohl erhebliche Rechenleistungen als auch eine enge Verbindung zwischen der Erfahrungsgenerierung und dem Training darauf benötigt, und dass Vera Rubins Rechenleistung und die hochbandbreite Konnektivität diesen Workflow unterstützen.

WPP nutzte A5X außerdem, um eine Creative-Agent-Referenzarchitektur mit NVIDIA Nemotron-Modellen und NVIDIA OpenShell zu demonstrieren. In den ersten Tests des Unternehmens liefen Workloads, die typischerweise einen Multi-Node-Cluster erforderten, auf einer einzigen A5X Instanz, so die Ankündigung. Das Material besagte außerdem, dass OpenShell kontrollierte Sandboxen für die Agentenausführung bereitstellt, um den Zugriff auf sensible Markenassets und kreative Tools zu kontrollieren.

Google Cloud erklärte, dass es zu den ersten Cloud-Anbietern gehören wird, die NVIDIA Confidential Computing im Rack-Maßstab auf Bare-Metal-Instanzen wie A4X Max-Instanzen anbieten, die von NVIDIA GB300 NVL72 betrieben werden. Außerdem wurde Confidential Computing auf G4 VMs mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs allgemein verfügbar, um vertrauliche Inferenz und Feinabstimmung zu ermöglichen. Die Unternehmen erklärten, dass Kunden wie Vertebrae, Polaris Cloud und Confidential Core KI Confidential G4 für Datenschutz, verifizierbare Agentenausführung und richtliniengesteuerte Unternehmensintelligenz nutzen.

Die geprüften Materialien bieten keine vollständige Spezifikationstabelle pro Instanz für A5X, einschließlich vCPU-Anzahl, Host-RAM, GPU-Anzahl pro Instanz, GPU-Speicherzuweisung, lokaler SSD-Kapazität, Netzwerkbandbreite pro Instanz oder Stundenpreise. Die allgemeine Verfügbarkeit ist für 2026-11 geplant, aber ein genauer Starttag wurde nicht angegeben.

Weitere Artikel auf Deutsch · Finanzvergleiche und SEC-Quellen (Englisch)