NVIDIA CUDA 13.5 Führt Vera Rubin GA und GPU-Zeitplanungsupdates Ein

NVIDIA hat offiziell CUDA 13.5 veröffentlicht, was einen bedeutenden Meilenstein in der GPU-Computing- und KI-Entwicklung darstellt. Das Update überträgt die Unterstützung der NVIDIA Vera Rubin-Plattform von frühem Entwicklerzugang zur allgemeinen Verfügbarkeit (GA) und ermöglicht Produktionsbereitstellungen in Unternehmen. CUDA 13.5 führt auch verbesserte GPU-Zeitplanungsfunktionen, erweiterte Plattformkompatibilität sowie Updates in seinen Bibliotheken und Entwicklerwerkzeugen ein.

Vera Rubin-Plattform Jetzt in Allgemeiner Verfügbarkeit

Die Vera Rubin-Plattform, die Rubin-GPUs und Vera-CPUs über NVLink-C2C kombiniert, ist nun mit CUDA 13.5 produktionsbereit. Dies folgt auf die 2026-06-Ankündigung von NVIDIA über Vera Rubin-Systeme mit bis zu 144 GPUs pro Rack und die Bereitstellung von über 7 Exaflops an KI-für-Wissenschaftsleistungen und 5 Petaflops an einheimischer FP64-Leistung. CUDA 13.5 optimiert zudem die Matrixmultiplikations-Heuristiken und Kernel-Tuning für die NVFP4- und MXFP8-Operationen von Vera Rubin, wobei NVIDIA eine verbesserte Durchsatzrate ohne erforderliches Auto-Tuning pro Form behauptet.

Erweiterte GPU-Zeitplanung und Ressourcenverwaltung

CUDA 13.5 führt neue Funktionen für das GPU-Lastmanagement ein, einschließlich:

• Verbesserungen des Lokalitätsbereichs: Anwendungen können jetzt zwischen gleichmäßigen Streaming-Multiprozessor-(SM)-Partitionen oder Partitionen wählen, die alle verfügbaren SMs enthalten, um die GPU-Hardwareauslastung zu maximieren.
• NVIDIA Mehrprozessdienst (MPS) v3: Gewichtete Zeitscheibung ermöglicht es Arbeitslasten, längere Berechnungszeiträume zu erhalten, während das Lastenausgleich auf SM-Partitionen das Ausleihen und Verleihen von Ressourcen zwischen Partitionen ermöglicht.
• Cgroup-basiertes Routing: Arbeitslaststarter können Prozessgruppen mit MPS-Ressourcenrichtlinien zuordnen, wodurch die Ressourcenallokation vereinfacht wird.

Erweiterter Plattform- und Entwicklerwerkzeug-Support

CUDA 13.5 erweitert die Unterstützung für Windows on Arm auf NVIDIA DGX Station für Windows, basierend auf seinem GA-Status in CUDA 13.4. Die Veröffentlichung bringt auch öffentliche Vorschauunterstützung für die Interoperabilität von CUDA Tile zu Single Instruction Multi-Thread (SIMT), die es CUDA Tile-Kernen ermöglicht, SIMT-Bibliotheksfunktionen direkt aufzurufen. Außerdem wird die Kommunikation zwischen mehreren GPUs jetzt innerhalb von CUDA Tile-Kernen unterstützt, was erweiterte Arbeitslasten wie fusionierte Matrixmultiplikation und GPU-übergreifende Reduktion erleichtert.

Bereitstellungs- und Kompatibilitätsupdates

CUDA 13.5 passt die Deployment-Kompatibilität für Rubin und spätere GPUs an, die nun das Windows Display Driver Model (WDDM) und das Microsoft Compute Driver Model (MCDM) unterstützen, jedoch nicht mehr den Tesla Compute Cluster (TCC)-Modus. Entwickler müssen Anwendungen und Bereitstellungsskripte an diese unterstützten Konfigurationen anpassen. Die Veröffentlichung enthält auch Updates für das Nsight Perf SDK für KI, das die Messdatensammlung und Arbeitslastanalyse in Perfetto ermöglicht.

Während NVIDIA weiterhin seine CUDA-Plattform verfeinert, unterstreicht die Veröffentlichung von CUDA 13.5 sein Engagement zur Weiterentwicklung der GPU-Computing-Fähigkeiten für wissenschaftliche und geschäftliche Anwendungen.