NVIDIA CUDA 13.5 Introduce Actualizaciones de Vera Rubin GA y Programación de GPU

NVIDIA ha lanzado oficialmente CUDA 13.5, marcando un hito significativo en la computación de GPU y el desarrollo de inteligencia artificial. La actualización transfiere el soporte de la plataforma Vera Rubin de NVIDIA de acceso anticipado para desarrolladores a disponibilidad general (GA), habilitando despliegues de producción empresarial. CUDA 13.5 también introduce capacidades mejoradas de programación de GPU, compatibilidad ampliada de la plataforma y actualizaciones en sus bibliotecas y herramientas para desarrolladores.

Plataforma Vera Rubin Ahora en Disponibilidad General

La plataforma Vera Rubin, que combina GPU Rubin y CPU Vera a través de NVLink-C2C, ya está lista para producción con CUDA 13.5. Esto sigue al anuncio de 2026-06 de NVIDIA sobre sistemas Vera Rubin que cuentan con hasta 144 GPU por rack y brindan más de 7 exaflops de rendimiento de IA para ciencia y 5 petaflops de rendimiento nativo FP64. CUDA 13.5 optimiza aún más las heurísticas de multiplicación de matrices y el ajuste de kernels para las operaciones NVFP4 y MXFP8 de Vera Rubin, con NVIDIA afirmando una mejor tasa de rendimiento sin requerir ajuste automático por forma.

Programación de GPU Mejorada y Gestión de Recursos

CUDA 13.5 introduce nuevas características para la gestión de cargas de trabajo de GPU, incluyendo:

• Mejoras en el dominio de localidad: Las aplicaciones ahora pueden elegir entre particiones de multiprocesador de transmisión uniforme (SM) o particiones que incluyan todos los SM disponibles, maximizando la utilización del hardware de GPU.
• Servicio Multi-Proceso de NVIDIA (MPS) v3: El time-slicing ponderado permite que las cargas de trabajo reciban turnos de cálculo más largos, mientras que el balanceo de carga de particiones de SM permite el préstamo y el arrendamiento de recursos entre particiones.
• Enrutamiento basado en Cgroup: Los lanzadores de carga de trabajo pueden mapear agrupaciones de procesos a políticas de recursos de MPS, agilizando la asignación de recursos.

Soporte Ampliado de Plataforma y Herramientas para Desarrolladores

CUDA 13.5 amplía el soporte de Windows en Arm para NVIDIA DGX Station en Windows, construyendo sobre su estado de GA en CUDA 13.4. La versión también introduce soporte de vista previa pública para la interoperabilidad de CUDA Tile a Single Instruction Multi-Thread (SIMT), permitiendo a los kernels de CUDA Tile invocar funciones de biblioteca SIMT directamente. Además, ahora se admite la comunicación entre múltiples GPU dentro de los kernels de CUDA Tile, facilitando cargas de trabajo avanzadas como la multiplicación de matrices fusionadas y la reducción cruzada de GPU.

Despliegue y Actualizaciones de Compatibilidad

CUDA 13.5 ajusta la compatibilidad de despliegue para GPU Rubin y posteriores, que ahora admiten el Modelo de Controlador de Pantalla de Windows (WDDM) y el Modelo de Controlador de Cómputo de Microsoft (MCDM) pero ya no admiten el modo de Clúster de Cómputo Tesla (TCC). Los desarrolladores deben adaptar las aplicaciones y los scripts de despliegue a estas configuraciones compatibles. La versión también incluye actualizaciones del Nsight Perf SDK para AI, permitiendo la recopilación de métricas y análisis de cargas de trabajo en Perfetto.

A medida que NVIDIA continúa refinando su plataforma CUDA, el lanzamiento de CUDA 13.5 subraya su compromiso con el avance de las capacidades de computación de GPU para aplicaciones científicas y empresariales.