Blockchain.News · Edición en español
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NVIDIA afirma que RTX Spark combina agentes de codificación locales, frameworks de IA y herramientas Windows-on-Arm para el desarrollo en una sola máquina.
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NVIDIA ha dicho que hoy en día hay portátiles RTX Spark disponibles de los principales fabricantes de PC, combinando funciones de Blackwell RTX, CUDA e IA local en PCs con Windows.
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Sullivan & Cromwell dijo que colaboró con OpenAI para desarrollar Agreement Analyzer, una herramienta de IA diseñada para identificar problemas en borradores de acuerdos.
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Meta lanzó Muse Spark Open, un modelo multimodal 816B de peso abierto con una ventana de contexto de 1M tokens, y NVIDIA detalló el despliegue de GB300 NVL72 .
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GitHub sostiene que la codificación agente está cambiando a los desarrolladores de comandos a intenciones, con Copilot y Logitech MX Keypad orientados a reducir la fricción en el flujo de trabajo.
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Anthropic dijo que ha dado acceso similar al de los empleados de METR para revisiones de seguridad de modelos y ha esbozado un programa de evaluadores de tres niveles.
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Harvey lanzó Legal Work Orchestration, una capa de gestión de asuntos para tareas, revisiones y notificaciones en todos los flujos de trabajo legales.
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NVIDIA anunció que se une a la Iniciativa de IA en Facilitadores Científicos de la Comisión Europea con modelos abiertos, recursos de formación y acceso a computación.
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Anthropic abrió su quinta oficina Asia-Pacífico en Singapur y firmó un Memorando de Entendimiento con Singapur sobre seguridad, evaluación y adopción responsable de la IA.
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Un explicador de AnyScale dice que KubeRay lleva RayCluster, RayJob y RayService a la gestión del ciclo de vida nativo de Kubernetes y al autoescalado.
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AMD afirma que sus herramientas de MMseqs2 habilitadas con ROCm y HIPSW++ trasladan la búsqueda evolutiva de secuencias a GPUs Instinct, con hasta 97 TCUPS en pruebas internas.
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GitHub lanzó un endpoint de historial de estrellas que devuelve recuentos agregados semanales y diarios, reduciendo solicitudes y disminuyendo la carga de la base de datos.
Compara las compras anuales de inmovilizado material y, por separado, de activos productivos. La inversión total de una empresa no equivale a su inversión exclusiva en IA.
Compara el gasto anual en investigación y desarrollo y su proporción sobre los ingresos, con enlaces a los informes financieros presentados ante la SEC.
Compara el flujo de caja operativo, las compras de inmovilizado material y el flujo de caja libre calculado. Comprueba las fechas y las definiciones de cada empresa.
Los artículos traducidos conservan la relación con su publicación original. Solo se enlazan versiones que realmente existen; la traducción no implica una verificación independiente de las afirmaciones de una fuente.
Las guías de investigación usan la misma base de datos verificada que las comparaciones en inglés. Los informes financieros y las fichas de empresas enlazados pueden estar en inglés. Las cifras ausentes no se estiman, y las fechas de publicación, presentación y recopilación no son intercambiables.
Para evaluar una empresa vinculada a la IA, compara primero modelos de negocio similares y los mismos periodos fiscales. El gasto total de una empresa no identifica por sí solo sus ingresos o inversiones exclusivamente atribuibles a la IA.
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