NVIDIA CUDA 13.5 Introduz Atualizações de Vera Rubin GA e Agendamento de GPU

A NVIDIA lançou oficialmente o CUDA 13.5, marcando um marco significativo no desenvolvimento de computação GPU e inteligência artificial. A atualização transpõe o suporte da plataforma NVIDIA Vera Rubin do acesso inicial para a disponibilidade geral (GA), permitindo implantações de produção empresarial. O CUDA 13.5 também introduz capacidades aprimoradas de agendamento de GPU, compatibilidade de plataforma expandida e atualizações em suas bibliotecas e ferramentas de desenvolvedor.

Plataforma Vera Rubin Agora na Disponibilidade Geral

A plataforma Vera Rubin, que combina GPUs Rubin e CPUs Vera via NVLink-C2C, está agora pronta para produção com o CUDA 13.5. Isso segue o anúncio da 2026-06 da NVIDIA sobre sistemas Vera Rubin com até 144 GPUs por rack, oferecendo mais de 7 exaflops de desempenho de IA para ciência e 5 petaflops de desempenho nativo FP64. O CUDA 13.5 otimiza ainda mais as heurísticas de multiplicação de matrizes e o ajuste de kernels para as operações NVFP4 e MXFP8 da Vera Rubin, com a NVIDIA afirmando uma melhoria na produtividade sem exigir autoajuste por forma.

Aprimoramento de Agendamento de GPU e Gestão de Recursos

O CUDA 13.5 introduz novos recursos para gerenciamento de carga de trabalho de GPU, incluindo:

• Aprimoramentos de domínio de localidade: Aplicativos agora podem escolher entre partições uniformes de multiprocessador de streaming (SM) ou partições que incluem todos os SMs disponíveis, maximizando a utilização de hardware da GPU.
• NVIDIA Multi-Process Service (MPS) v3: O fatiamento ponderado de tempo permite que cargas de trabalho recebam turnos de computação mais longos, enquanto o balanceamento de carga do SM permite o empréstimo e o empréstimo de recursos entre partições.
• Roteamento baseado em Cgroup: Inicializadores de carga de trabalho podem mapear agrupamentos de processos para políticas de recursos do MPS, simplificando a alocação de recursos.

Suporte Expandido a Plataformas e Ferramentas para Desenvolvedores

O CUDA 13.5 estende o suporte ao Windows on Arm para a NVIDIA DGX Station, construindo sobre seu status GA no CUDA 13.4. O lançamento também introduz suporte de visualização pública para a interoperabilidade do CUDA Tile com o Single Instruction Multi-Thread (SIMT), permitindo que os kernels do CUDA Tile chamem funções da biblioteca SIMT diretamente. Além disso, a comunicação multi-GPU agora é suportada dentro dos kernels do CUDA Tile, facilitando cargas de trabalho avançadas, como multiplicação de matrizes fusão e redução entre GPUs.

Atualizações de Implantação e Compatibilidade

O CUDA 13.5 ajusta a compatibilidade de implantação para GPUs Rubin e posteriores, que agora suportam o Windows Display Driver Model (WDDM) e o Microsoft Compute Driver Model (MCDM), mas não suportam mais o modo Tesla Compute Cluster (TCC). Os desenvolvedores devem adaptar aplicativos e scripts de implantação a essas configurações suportadas. O lançamento também inclui atualizações para o Nsight Perf SDK para IA, habilitando a coleta de métricas e análise de carga de trabalho no Perfetto.

Enquanto a NVIDIA continua a aprimorar sua plataforma CUDA, o lançamento do CUDA 13.5 sublinha seu compromisso em avançar as capacidades de computação GPU para aplicações científicas e empresariais.