根据OpenAI联合创始人Greg Brockman的观点，在机器学习中，从模型性能图表中微小的波动获取深刻洞察是一项被低估的重要技能（来源：Greg Brockman，Twitter，2025年9月7日）。这种分析能力有助于AI专业人士发现隐藏模式、诊断模型行为并高效优化算法。对于企业而言，培养这种细致洞察力能够提升模型性能，加快故障排查，增强AI应用的市场竞争力。随着AI模型日益复杂，解读细微数据信号的能力对于实现投资回报和确保机器学习部署的可靠性变得尤为重要。