根据@drfeifei的消息，最新研究利用BEHAVIOR基准环境，对现代视觉语言模型（VLM）在家用机器人长序列任务中的表现进行了系统评测（来源：x.com/qineng_wang/status/1993013981171118527）。该研究为机器人在复杂真实家庭场景中的智能执行能力提供了详实的对比数据，并揭示了当前VLM在理解和执行多步骤任务方面的优势与不足。这一成果为人工智能开发者和机器人企业优化家庭自动化技术提供了重要参考和市场机会。

据李飞飞（@drfeifei）介绍，BEHAVIOR是一个基于NVIDIA Omniverse平台开发的开源基准，专为推动和评估具身人工智能与机器人解决方案而设计。该基准涵盖1000个贴近实际人类需求的日常家庭任务，为AI模型在现实场景中的测试和对比提供了全面环境（来源：https://twitter.com/drfeifei/status/1962971535079325779，论文：https://t.co/5eKiA3e3Qi）。这一项目将加速先进机器人与具身AI的研发和落地，为家用自动化、智能家居和下一代辅助技术企业带来重要商机。