据@AIatMeta消息，DINOv3通过自监督学习（SSL）在无需标注数据的情况下，完成了17亿图像、70亿参数的AI模型训练，特别适用于卫星影像等缺少标注的场景（来源：@AIatMeta，2025年8月14日）。该模型具备卓越的高分辨率特征提取能力，在密集预测任务中表现出色，为需要详细图像分析的行业带来先进解决方案。这一进展为遥感、医学影像、自动化检测等标注稀缺且高分辨率需求强烈的领域带来了巨大商业机会。