根据Andrew Ng（@AndrewYNg）的分析，随着AI辅助编程和代理式编码系统的普及，自动化软件测试在软件开发中的重要性持续上升。代理式测试，即让AI编写并运行测试，对于基础设施组件尤为有效，显著提升了底层平台的稳定性并减少了后续调试工作（来源：deeplearning.ai/the-batch/issue-319/）。Ng指出，虽然编码代理能提升生产效率，但也带来了基础设施漏洞和安全隐患。利用AI自动化实现测试驱动开发（TDD）能减轻开发者负担并提高系统可靠性。围绕底层和后端自动化测试的商业机会正在增长，尤其是在解决深层堆栈缺陷和高价值维护痛点方面。专注于AI代理测试解决方案的企业将成为AI软件开发生命周期中的关键玩家。