根据Greg Brockman（@gdb）在推特上的观点，构建AI预训练基础设施需要在复杂性管理、抽象设计、可运维性、可观测性以及系统工程和机器学习的深入理解等方面具备高级能力（来源：Greg Brockman，Twitter，2025年9月7日）。这一过程凸显了软件工程中最具挑战性和成就感的问题。对于AI行业企业来说，掌握这些领域有助于开发可扩展、高效的AI系统，提高模型训练的可靠性，并通过强大的基础设施实现差异化。基础设施设计的重要性日益凸显，成为推动新一代AI规模化部署的关键趋势。