根据@timnitGebru的观点，由于经济危机，部分企业通过剥削弱势群体获取低质量数据，许多研究人员对此现象置若罔闻，认为自己不会受到影响。这种做法不仅威胁到AI模型的可靠性，还为企业带来了道德与法律风险，尤其是低质量数据集会降低模型准确性和公平性。该观点凸显了AI开发中对透明、合规数据来源的迫切需求，为专注于负责任AI和数据治理的企业带来市场机遇（来源：https://twitter.com/timnitGebru/status/1981390787725189573）。

根据OpenAI官方消息，o3-pro模型通过了严格的“4/4可靠性”评估，即模型在同一问题上连续四次均能给出正确答案才被视为成功（来源：OpenAI，推特，2025年6月10日）。这一测试方法充分证明了o3-pro在一致性和稳健性方面的提升，对于追求高准确率和可重复性的企业AI应用具有重要意义。结果表明，o3-pro为金融、医疗和客户服务等对AI可靠性有高要求的行业提供了强有力的解决方案。