根据Chris Olah（@ch402）在推特上的观点，澄清AI神经网络中的干扰权重概念对于提升模型可解释性和鲁棒性至关重要（来源：Twitter，2025年7月29日）。干扰权重是指神经网络中不同部分之间相互影响输出的程度，这直接影响模型的整体表现和可靠性。对干扰权重的深入理解有助于在医疗、金融等高风险领域开发更透明、可信的AI系统，同时为聚焦可解释AI、模型审计和合规解决方案的企业带来新的商业机会。