根据Andrew Ng（@AndrewYNg）发布的消息，DeepLearning.AI推出了由Laurence Moroney（@lmoroney）主讲的PyTorch深度学习专业证书课程。该项目包含三门课程，从PyTorch基础知识、张量操作、神经网络训练，到高级模型架构如Transformer和扩散模型的实现，以及ONNX和MLflow等部署技术，全面覆盖了AI开发的关键技能。证书课程强调实用性，涵盖模型优化、超参数调优、迁移学习、视觉与自然语言处理等热门应用，帮助学员掌握将AI模型高效部署到实际业务场景的能力，满足企业对PyTorch人才的迫切需求（来源：@AndrewYNg，DeepLearning.AI，2025-10-29）。

根据Andrej Karpathy（@karpathy）在推特上的信息，nanochat是一个全新开源项目，提供极简、从零开始的全栈训练和推理管道，用于构建类似ChatGPT的大语言模型（LLM）。与只支持预训练的nanoGPT不同，nanochat实现了从预训练、监督微调（SFT）到强化学习（RL）的完整流程，并且代码依赖极少。该管道包括基于Rust的分词器、FineWeb数据预训练、SmolTalk对话中期训练，并覆盖ARC-Easy、MMLU、GSM8K、HumanEval等基准测试。用户只需4小时云GPU训练，即可通过Web UI或命令行界面部署和交互自己的LLM，大幅降低了定制LLM开发门槛。这为AI行业中的快速原型开发、教育和研究工具创造了新的商业机会（来源：@karpathy）。