根据 @hyperbolic_labs，Shan Yu 团队基于 Hyperbolic Labs 的基础设施对多模型（multi-LLM）服务进行优化，并指出传统 GPU 资源分配方法存在关键低效问题，来源：Hyperbolic Labs（@hyperbolic_labs），X，2025年9月9日。 帖子明确该研究由 Shan Yu（@shanyu_x）主导，其背景为 UCLA 与 lmsysorg 贡献者，并与 Hyperbolic Labs 及 Prism 相关，来源：Hyperbolic Labs（@hyperbolic_labs），X，2025年9月9日。 对交易者而言，来源将“多模型服务中的 GPU 分配优化”标注为正在被攻坚的重点领域，但帖子未给出任何性能指标、基准测试、数据集或商业化时间线，来源：Hyperbolic Labs（@hyperbolic_labs），X，2025年9月9日。 帖子未提及任何加密货币、代币或区块链集成，因此来源未提供直接的加密市场催化剂，来源：Hyperbolic Labs（@hyperbolic_labs），X，2025年9月9日。 帖子显示为长帖线索，后续细节可能由同一来源继续公布，来源：Hyperbolic Labs（@hyperbolic_labs），X，2025年9月9日。