据@DeepLearningAI称，研究人员使用以DNA训练的AI模型设计针对大肠杆菌的新型噬菌体，展示了生成式生物学与合成生物学在真实实验流程中的应用能力。 据@DeepLearningAI称，团队从AI生成的11000个基因组候选中筛选出302个并成功构建285个，实现了从计算机设计到湿实验室样本的高效转化。 据@DeepLearningAI称，实验结果显示，数个新噬菌体要么更快杀灭耐药性大肠杆菌，要么较标准噬菌体增殖更成功，体现出在受控实验中的可量化性能提升。 据@DeepLearningAI称，来源未提供与该研究相关的市场、股票或加密货币影响信息。