JioStar首席架构师谈为500M用户扩展AI

JioStar是一个领先的娱乐和现场体育平台，拥有超过500百万的月活跃用户，通过整合基于AI的对话界面重新定义了内容发现。JioStar的首席架构师维贾伊·赛沙德里在新加坡的OpenAI高管峰会上分享了该系统的开发和部署见解。

规模化的AI驱动内容发现

集成在JioHotstar平台中的JioStar对话助手，允许用户通过自然语言交互发现电影、节目、现场比赛时刻和板球统计数据。该系统使用OpenAI的API和Codex构建，支持超过15种语言，并在仅仅8周内开发完成。这一创新解决了传统推荐系统的局限性，使用户能够表达细微的喜好，例如请求符合特定情绪的内容。

赛沙德里表示：“内容发现本质上是视觉性的，但将这些视觉选项与口头偏好和对话结合起来，创造了一种强大的新范式。”根据cmotech.in于2026-06-25发布的报告，该平台的对话发现功能已经获得显著采用，超过60%的用户选择了语音搜索而非文本。

工程挑战与成就

JioStar的系统被设计为能够应对其庞大用户基数的需求，包括在峰值时刻的72.5百万并发现场体育观众。工程团队优先考虑速度、可靠性和可扩展性，以确保无缝性能。在高峰时段，平台每分钟处理近5百万的订阅请求。

除了改善用户参与度和观看时间外，对话界面还具有通过提供实时观众反馈来影响内容制作的潜力。JioStar的首席产品官巴拉特·拉姆强调了这一转变的战略重要性，他表示：“未来是对话式搜索。有趣的搜索结果引导人们观看他们原本不会观看的内容，从而增加参与度、观看时间和我们的变现能力。”

AI部署的经验教训

赛沙德里强调了在生产中有效评估系统的重要性，并指出在JioStar的规模下平衡速度和准确性等权衡至关重要。他还强调了小型专注团队在实现快速开发时间表中的价值。反思该项目，赛沙德里建议高管们在进行AI部署时要明确关注可扩展性和以用户为中心的设计。

JioStar的成功展示了AI如何变革内容发现，为其他希望通过对话界面增强用户体验和运营效率的平台提供了蓝图。