据@JeffDean透露，他与@labarroso联合撰写的《The Tail at Scale》论文因其对大规模分布式系统性能的深远影响，荣获SIGOPS名人堂奖（来源：https://twitter.com/JeffDean/status/1978497327166845130）。该论文首次系统分析了大型计算环境中的尾部延迟问题，即最慢响应时间对整体AI和云服务体验的影响。作者提出了如关联请求（tied requests）和对冲请求（hedged requests）等实用技术，有效缓解了AI推理和训练流水线中常见的延迟波动（来源：https://research.google/pubs/the-tail-at-scale/）。此研究为AI平台的架构优化和运维策略提供了重要参考，成为AI开发者、架构师必读资料（来源：https://www.sigops.org/awards/hof/）。

据Sam Altman（@sama）在推特上透露，OpenAI的工程与计算团队在过去2.5年内，成功快速扩展了ChatGPT的AI基础设施，有效应对了用户需求的持续增长。这一持续的高强度工作展现了OpenAI在大规模自然语言模型扩展和实时AI应用支持方面的技术实力与运营能力。企业用户因此受益于ChatGPT的高可用性与可扩展性，为AI商业化应用和服务创新带来了新机遇。（来源：Sam Altman，推特，2025年6月24日）

据KREA AI官方推特（@krea_ai）消息，该公司已将其网站和数据库完全迁移到新的云服务提供商，并正逐步恢复应用功能。同时，KREA AI正在采购新GPU，以提升基础设施的稳定性和AI算力，力争尽快实现全面上线。本次迁移凸显了可扩展云解决方案和高性能GPU对AI初创企业的重要性，有助于加快模型训练、提升服务稳定性并减少宕机时间。对于AI领域企业而言，云迁移和GPU升级为优化性能、扩展业务和满足市场需求带来新的商业机会（来源：KREA AI推特，2025年6月4日）。