据@JeffDean透露，他与@labarroso联合撰写的《The Tail at Scale》论文因其对大规模分布式系统性能的深远影响，荣获SIGOPS名人堂奖（来源：https://twitter.com/JeffDean/status/1978497327166845130）。该论文首次系统分析了大型计算环境中的尾部延迟问题，即最慢响应时间对整体AI和云服务体验的影响。作者提出了如关联请求（tied requests）和对冲请求（hedged requests）等实用技术，有效缓解了AI推理和训练流水线中常见的延迟波动（来源：https://research.google/pubs/the-tail-at-scale/）。此研究为AI平台的架构优化和运维策略提供了重要参考，成为AI开发者、架构师必读资料（来源：https://www.sigops.org/awards/hof/）。

据Satya Nadella透露，OpenAI的gpt-oss模型现已集成到Azure AI Foundry以及通过Foundry Local在Windows平台上使用，实现了混合AI的实践，让企业能够灵活组合不同AI模型，优化性能与成本（来源：Satya Nadella Twitter，azure.microsoft.com）。这一举措支持企业在本地或云端部署AI，满足数据本地化与隐私合规要求，加速AI在微软生态系统中的落地，为企业量身定制AI解决方案提供更多商业机会和灵活性。