根据@AIatMeta报道，SAM 3通过使用包含400万独特短语和5200万个对应目标掩码的高质量数据集，实现了相较于基线模型2倍的性能提升。SAM 3研究员Kate指出，先进的数据引擎推动了高效、规模化的数据收集和标注，极大提升了模型在分割和计算机视觉等应用中的准确性。这一成果强调了高质量、多样化数据集对AI模型迭代升级的重要性，也为数据引擎开发和高精度数据标注服务带来了新的商业机会（来源：@AIatMeta，2025年11月20日）。

据DeepLearning.AI报道，苹果近期升级了Apple Foundation Models（AFM），覆盖本地设备和服务器端，显著提升了图像理解和多语言推理等核心AI能力。同时，苹果推出了Foundation Models API，方便开发者将增强的AI模型集成到各类应用与服务中。这一举措将推动移动AI、个性化服务和企业级解决方案的发展，进一步巩固苹果在AI生态系统中的市场地位（来源：DeepLearning.AI，2025年6月20日）。