根据@timnitGebru的观点，目前媒体和学术界普遍未经批判性地放大了关于通用人工智能（AGI）即将到来的言论，许多人因经济利益加剧了这一趋势（来源：twitter.com/timnitGebru/status/1991963336284799022）。这种对未经证实的AGI预测的重复传播，容易误导企业和公众，导致基于炒作而非实际进展做出战略决策。对于AI产业相关企业而言，识别真实进展与炒作之间的区别至关重要，只有基于经过验证的突破，才能做出明智的投资选择（来源：twitter.com/timnitGebru/status/1991963336284799022）。

根据Sam Altman在推特上的分析，顶级AI创业投资人、创始人和研究者普遍愿意用大量小错误去换取少数重大成功。在AI产业中，这种策略尤为重要，因为快速迭代和从失败中学习能够带来创新突破和业务增长。奥特曼指出，与偏好少数大错和大量小胜的人不同，AI领域的领导者更重视大胆实验和风险管理（来源：Sam Altman，Twitter，2025年11月5日）。这种思维方式有助于塑造创新和韧性的企业文化，对把握AI市场重大机遇至关重要。

根据@timnitGebru的分析，NBER最新报告指出，尽管人工智能能力强大，但其潜力在媒体和市场中被大幅高估（来源：NBER，2025年）。该报告通过对AI实际落地案例的分析，发现现实应用与公众预期之间存在明显差距。对于AI行业从业者和企业决策者而言，这意味着需要基于经过验证的案例审慎评估AI的商业影响，并制定合理的投资策略。正确对待AI能力，有助于企业发现可持续的AI业务机会，避免盲目跟风（来源：@timnitGebru，Twitter，2025年）。