根据@AndrewYNg报道，Nvidia推出的“NeMo Agent Toolkit：让智能体更可靠”新课程，由@NVIDIA的@Pr_Brian讲授，针对AI团队将智能体演示转化为生产级系统的难题。课程介绍了Nvidia开源的NeMo Agent Toolkit（NAT），可用于增强基于Python、LangGraph或CrewAI开发的智能体工作流程。NAT提供可观测性、评估和部署等核心模块，支持执行追踪、系统性性能评估及CI/CD集成，加速从概念验证到生产部署的过程。这为AI开发者和企业构建可扩展、可靠的智能体应用带来全新商业机会（来源：@AndrewYNg，2025年12月18日）。

根据@DeepLearningAI报道，Nvidia与DeepLearning.AI合作推出的新课程，展示如何利用NeMo Agent Toolkit提升AI智能体在实际环境中的可靠性。课程由Brian McBrayer（@Pr_Brian）主讲，重点解决智能体演示中常见的隐性故障，如工具追踪不清、静默失败及功能更新导致的副作用。内容涵盖利用OpenTelemetry追踪定位问题、自动化评估暴露推理脆弱性，以及通过认证和限流机制，确保工作流在生产环境中的一致性。该课程为企业和开发者提供了实用方法，以满足AI智能体在生产应用中对稳定性的迫切需求。（来源：@DeepLearningAI，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/2001329113622073611）