根据OpenAI官方消息，FrontierScience基准的推出标志着AI在科学研究领域评估方式的重大进步。该基准通过测试AI模型在复杂标准化科学问题上的表现，聚焦于专家级科学推理能力，从而揭示AI系统在科学创新中的优势与不足。这一举措为推动AI在新药发现、材料科学等实际应用和商业机会方面提供了方向，是迈向更高水平AI科学评估的重要一步（来源：OpenAI官方推特，2025年12月16日）。

根据Demis Hassabis在推特上的信息，DeepMind正在加深与英国政府的合作，为英国科学家优先提供AlphaEvolve、AI Co-Scientist、AlphaGenome和WeatherNext等前沿AI模型的使用权，并将在英国建立首个自动化材料科学实验室。该举措旨在加速材料科学和基因组学等领域的突破，突显AI在科学研究和产业应用中的巨大商业机会，进一步巩固英国作为全球AI创新中心的地位（来源：@demishassabis）。

根据Greg Brockman在推特上的消息，GPT-5 Pro大型语言模型仅用12分钟就提出了利用已知药物治疗难治性食品过敏的新方法，该建议与当时尚未发表的同行评审研究结果一致。这一案例展示了AI模型在药物再利用和科学发现中的巨大潜力，能够加速药物研发并降低成本。随着GPT-5 Pro等大型语言模型不断进步，生物医药企业和AI驱动的药物发现平台将在市场中迎来更多机会（来源：Greg Brockman，x.com/DeryaTR_/status/1984083644437192737）。

据Demis Hassabis在推特上透露，在帝国理工学院与法国总统马克龙、Arthur Mensch和Amanda Wolt的会谈中，强调了英法及国际间在人工智能领域合作的重要性。这种国际协作有助于释放AI在医疗、气候科学和高端工程等领域的创新潜力，并推动科学发现与商业化机遇。与会者指出，跨国AI研究和人才培养将成为欧洲AI产业持续增长和创新的关键动力（来源：@demishassabis，Twitter，2025年7月9日）。

根据Lex Fridman的推文，特伦斯·陶在其播客访谈中深入分析了人工智能在数学和科学研究中的应用及未来趋势。陶教授指出，AI工具正在加速数学发现、自动化复杂证明，并推动跨学科合作（来源：Lex Fridman Twitter，2025年6月14日）。本次对话强调了AI自动定理证明、预测建模等实际应用，为AI企业在科研自动化领域带来巨大商业机会。