据Sawyer Merritt在Twitter上报道，埃隆·马斯克宣布特斯拉的FSD（完全自动驾驶）无监督系统已“基本解决”，公司将在三周内于德克萨斯州奥斯汀推出无需安全员的自动驾驶出租车。马斯克还透露，特斯拉正在验证一款更小型的AI模型用于近期部署，并计划于2026年初推出具备更强推理和强化学习能力的大型FSD模型。为满足大规模AI芯片需求，特斯拉可能需自建芯片制造厂，年产数百吉瓦AI算力。此举将推动自动驾驶技术商业化，强化特斯拉在AI硬件基础设施领域的行业地位（来源：Sawyer Merritt，Twitter，2025年12月10日）。

据Sawyer Merritt（@SawyerMerritt）援引TrendForce报道，三星正加快在美国招聘AI领域人才，以支持特斯拉即将开始的AI5芯片生产计划。这一举措不仅能够提升三星在AI芯片制造供应链中的地位，还反映出AI硬件领域的商业机会不断扩大。随着高性能AI芯片在汽车和企业级应用中的需求激增，相关技术企业和投资者将迎来更多市场机遇。该趋势也凸显了全球芯片制造商之间的激烈竞争。来源：trendforce.com/news/2025/12/09/news-samsung-reportedly-speeds-up-u-s-hiring-as-tesla-prepares-for-ai5-production/

据Sawyer Merritt报道，埃隆·马斯克确认特斯拉下一代AI5芯片将于2027年实现大规模量产，2026年将有少量出货（来源：x.com/elonmusk/status/1985785525429850463）。AI6芯片将沿用AI5的制造工厂，但性能提升约两倍，预计2028年中期实现量产。AI7芯片则因技术更具突破性，将采用全新工厂。这一芯片生产路线图反映了特斯拉对AI硬件升级与自动驾驶技术的持续投入，对AI芯片制造和自动驾驶产业链带来新的商业机遇。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉宣布与三星达成合作协议，在美国制造专为AI推理和训练设计的先进半导体。这一举措强化了特斯拉在AI硬件供应链的地位，并满足高性能算力持续增长的需求。此外，特斯拉还将其Cortex AI训练算力扩展至8.1万个H100等效单元，大幅提升了模型训练速度，助力其自动驾驶和AI服务的发展。这为AI芯片设计和大规模训练基础设施带来了巨大的商业机会（来源：Sawyer Merritt，Twitter，2025年10月22日）。