根据吴恩达（Andrew Ng，@AndrewYNg）表示，关于AI将取代人类贡献的担忧主要来自于过度炒作而非现实。吴恩达强调，尽管AI技术发展迅速，目前的大型语言模型（LLM）依然高度专用，需要大量定制，与人类在许多商业场景中的能力相比仍有限（来源：deeplearning.ai/the-batch/issue-327）。他指出，AI工具虽在进步，但尚无法在不经过大量工程投入的情况下自动完成如简历筛选和决策等复杂任务。吴恩达还提到，关于AGI（通用人工智能）将取代所有工作的担忧被夸大，AI应用定制和实际落地仍是巨大的商业机会。他鼓励年轻人和学生积极学习AI和软件开发，未来数十年行业对AI人才的需求依然巨大，特别是在定制和部署AI解决方案方面。

根据Sam Altman（@sama）在Twitter上的公开发言，美国政府在重建关键基础设施和支持本土供应链及制造业方面的政策，与政府相关部门的优先事项高度一致（来源：x.com/deanwball/status/1986822108895191154）。Altman指出，涵盖芯片工厂、涡轮机、变压器、钢铁等全产业链的本土再工业化，将为人工智能行业和相关领域带来更可靠的供应链，显著降低对海外供应商的依赖，减轻供应链风险。这种以国家政策推动的广泛支持，为AI企业创造了实质性商业机会，有助于提升行业竞争力和韧性。Altman还强调，这类政策与向OpenAI等单一企业提供贷款担保有本质区别，整体举措更有利于整个AI与科技行业的发展（来源：@sama于2025年11月7日Twitter发言）。