据Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 发布，2.5 Flash模型现已能够轻松将特定的艺术风格、设计或纹理从一张图片迁移到另一张图片，同时保持原图主体的形状和细节不变。这一AI驱动的图像编辑突破，为设计师和创意行业专业人士带来更高效的创作流程和更强的自定义能力。此技术为设计软件开发商和数字内容创作者提供了全新商机，推动设计行业智能化升级。（来源：Google DeepMind，2025年8月26日）

据@timnitGebru指出，2015年发表的“风格迁移”论文成为AI研究领域的重要里程碑，推动了生成式深度学习在图像艺术风格转换中的应用（来源：https://twitter.com/timnitGebru/status/1926161018658357698）。这一技术为创意产业带来实际应用，包括自动化平面设计、内容生成和数字艺术，并已在品牌营销、广告及用户内容平台实现商业化。企业通过风格迁移技术拓展了收入渠道，提升了用户参与度，显示出创意AI和数字个性化领域的持续商业机会（来源：https://arxiv.org/abs/1508.06576）。