据@godofprompt（推特）报道，通过对ChatGPT记忆架构的逆向分析，发现其并未采用复杂的RAG（检索增强生成）系统或向量数据库进行对话记忆管理。ChatGPT实际采用了四层架构：临时会话元数据、显式长期事实、轻量级对话摘要和当前消息滑动窗口（来源：@godofprompt，Twitter，2025年12月10日）。会话元数据层包含设备类型、浏览器、时区、用户偏好等信息，仅在会话期间注入，实现实时个性化，但不会永久存储，提升用户体验并保障隐私。长期记忆只存储约33条显式关键事实，如姓名、目标、偏好等，通过用户确认后添加，避免被动记录所有对话内容。最近的对话通过轻量摘要记录，跳过传统RAG检索，极大降低计算负担。当前会话采用基于Token数量的滑动窗口机制，保证长期上下文连续性和系统高效运行。这一架构为AI产品带来更强的可扩展性、隐私保护及个性化适应能力，为企业AI应用创造了新商机（来源：@godofprompt，Twitter，2025年12月10日）。