根据DeepLearning.AI的说法，生产级检索增强生成（RAG）系统需要强大的可观测性，以确保系统性能和输出质量。这包括对延迟、吞吐量等指标的实时监控，以及通过人工反馈或大语言模型（LLM）评估输出质量。全面的可观测性有助于企业识别瓶颈、优化组件性能，并保持一致的输出质量，对于规模化部署RAG企业级AI应用至关重要。同时，强大的可观测性还支持企业合规、增强系统可靠性与用户信任，是推动AI知识检索与生成落地应用的关键因素（来源：DeepLearning.AI，2025年8月6日）。