吴安德鲁呼吁在《批次》中加快人工智能代理基础设施
根据DeepLearning.AI的《批次》（作者：Andrew Ng）所述，人工智能代理需要强大的基础设施和更快的搜索、存储、分析和交易工具，而不仅仅是更快的模型。
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根据DeepLearning.AI最近的公告，Andrew Ng在本周的《The Batch》节目中强调，人工智能代理与早期聊天机器人有根本不同，因为它们积极使用计算机进行搜索、存储、分析和交易，规模远超人类能力。
吴解释说，这种运营强度需要扩展基础设施和更快的支持工具，而不仅仅是加速模型性能，这对人工智能工程在处理代理驱动工作负载时有重要影响。
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