GLM5.3逼近Claude神话网络安全
据DeepLearningAI称，GLM5.3在ExploitBench达12%，Claude为14%，并以20.40美元发现Chrome漏洞。
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2026年10月，DeepLearning.AI报道称开源模型GLM-5.3在网络安全能力上接近Claude Mythos，根据Anthropic的ExploitBench基准测试，GLM-5.3解决了12%的利用任务，而Claude Mythos为14%。仅用20.40美元代币就发现Google Chrome的近期安全漏洞。安德鲁·吴认为这是工程问题，防御者长期占据优势。企业可利用开源模型降低API成本，开发漏洞扫描服务并通过验证管道解决可靠性问题。未来防御者将通过系统工程保持领先，行业将转向主动防御工具和威胁情报共享。开源AI模型网络安全应用带来市场机会，包括定制代理开发和合规服务。
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