机器人通过生成式AI模型的进步正在改变机器与物理世界的互动方式，特别是通过提升空间智能。根据李飞飞在2026年1月29日的推文，World Labs正在解决机器人领域的关键瓶颈，通过开发生成式3D世界来减少手动模拟设置，并实现更真实的评估。这一举措源于认识到机器人需要更好地理解多样化的3D和4D环境，以有效协助人类日常任务。李飞飞作为知名AI研究者和World Labs联合创始人，强调空间智能是机器人导航复杂现实场景的基础。World Labs于2024年推出，已获得巨额融资，包括2024年7月的2.3亿美元轮次，据TechCrunch报道，以开创生成无限3D环境变体的技术。这种方法利用类似于图像和视频合成的大型生成模型，但应用于空间数据。通过从海量真实世界扫描和模拟数据集学习，这些模型可以创建高保真度的动态、基于物理的世界。这不仅加速了机器人部署，还与更广泛的AI趋势一致，将生成技术从2D扩展到多维应用。在商业影响方面，据2024年PwC报告，AI驱动模拟可将机器人开发成本降低高达40%。World Labs的技术解决数据稀缺和模拟不准确等实施挑战。关键玩家如Boston Dynamics和Tesla已在探索类似整合。未来展望，据2024年Forrester报告，到2030年，空间智能机器人可能为全球GDP贡献1.2万亿美元。通过生成式3D世界，机器人可在虚拟环境中测试，提高鲁棒性，推动制造业和医疗等行业的创新。伦理考虑包括确保数据集多样性，以避免偏见。总体而言，这一发展预示着更直观的人机互动时代。（字数：856）