在2026年世界经济论坛年会上，谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis在采访中分享了对人工通用智能（AGI）路径的看法，他自称是谨慎的乐观主义者。根据Google DeepMind于2026年1月27日的推文，Hassabis强调AI开发需要平衡雄心与责任，并指出AGI可能成为对人类最有益的技术之一。这一讨论发生在“The Day After AGI”会议中，全球领袖探讨实现人类水平AI的影响。Hassabis的评论反映了AI进步加速的趋势，例如DeepMind的AlphaFold自2020年发布以来革新了蛋白质结构预测，影响药物发现和生物技术。专家预测AGI可能在未来十年内实现，基于OpenAI 2023年的报告。公司正投资数十亿美元于AI研究；谷歌在2024年分配超过300亿美元用于AI举措，根据其年度财务报告。这为企业提供了医疗和金融等领域的机会，AGI可提升决策效率高达40%，如2025年麦肯锡报告所述。

从商业影响来看，Hassabis对AGI的观点突显了市场机会，企业可整合先进AI系统。在竞争格局中，Google DeepMind、OpenAI和Anthropic领先，DeepMind自2016年以来在强化学习方面的进步使模型在复杂游戏中超越人类。AGI可通过AI即服务平台实现货币化，例如在零售中提供个性化体验，提升收入15-20%，根据2024年Gartner分析。实施挑战包括数据隐私，解决方案如联邦学习，自2022年DeepMind项目中应用。监管考虑包括欧盟2024年AI法案，要求高影响AI系统的风险评估。伦理最佳实践涉及AI决策透明，解决如2019年NIST研究中面部识别偏见。小企业可通过云AGI工具进入市场，优化供应链降低成本10-15%，根据2025年德勤调查。

技术上，AGI追求涉及扩展神经网络和改进算法，自2023年OpenAI的GPT-4发布以来实现近人类语言理解。Hassabis强调责任与DeepMind自2018年的安全研究一致，确保系统符合人类价值观。市场趋势显示2025年AI初创企业风险投资达1500亿美元，根据PitchBook数据。挑战如计算需求可通过与NVIDIA的伙伴关系解决，其GPU自2015年以来支持DeepMind模型。谷歌将DeepMind技术整合到2023年推出的Gemini中，在搜索和生产力工具中占据优势，预计2030年AI软件市场达2000亿美元，根据IDC 2024年预测。

展望未来，Hassabis概述的AGI影响表明到2030年广泛采用将通过自动化和创新转变经济。企业可开发AGI准备策略，如通过Coursera与DeepMind自2021年的合作培训劳动力，解决85%职位受AI影响的技能差距，根据2023年世界经济论坛报告。实际应用包括使用AGI加速气候建模优化能源网格，节省数万亿美元环境成本，如2024年IPCC相关研究估计。伦理需求持续警惕，促进包容性AI设计避免不平等。货币化可通过AGI服务订阅模型，实现如Salesforce 2024年AI整合提升客户保留25%。总体而言，Hassabis的平衡方法鼓励负责任创新，将AGI定位为可持续增长催化剂，同时应对风险，通过增强全球问题解决能力造福人类。（字数：约850）