美国提议削减基础研究资金的计划引发了人工智能专家和行业领导者的广泛担忧，Andrew Ng等人物指出这可能对美国在人工智能等领域的竞争力造成重大影响。2025年5月29日，Ng通过社交媒体表达了对这些削减的担忧，强调尽管公开共享的研究惠及全球，但进行研究的国家获益最大。根据美国科学促进会2023年的报告，联邦资金历来占美国基础研究投资的50%以上，推动了机器学习算法和神经网络等技术的突破。若资金减少，美国可能在医疗、国防和科技等领域的AI应用进展放缓，尤其是在中国等竞争对手持续增加研发预算的背景下——据国际战略研究中心数据，中国AI研究投资自2018年至2022年每年增长20%。

从商业角度看，资金削减将直接影响企业依赖的人才储备和创新生态系统。美国科技巨头如谷歌和微软长期受益于联邦资助的研究，若资金减少，企业可能需自行投入早期研究，成本和风险均较高。然而，这也为私营部门提供了通过企业风险投资或公私合营模式介入的机会。未来，若资金持续不足，美国在AI领域的长期主导地位可能面临挑战，麦肯锡2024年报告预测，到2030年AI可能为全球GDP贡献13万亿美元，但前提是各国保持积极的研发投入。企业需通过跨境合作和政策倡导适应这一变化，同时关注AI伦理问题，确保技术进步的公平性。