据 Ethan Mollick 在 X 表示，DeepSeek V4 Pro 已加入可试玩画廊，用同一提示词“构建从公元前3000年至公元3000年的港口小镇演化的程序化3D模拟”对多款前沿模型进行基准对比，并提供公开链接与演示视频（来源：Ethan Mollick，X）。据 Ethan Mollick 报道，该画廊可直观评估模型在复杂生成任务中的推理、工具调用与长程规划能力，为3D生产预研与交互内容生成提供透明评测路径（来源：Ethan Mollick，X）。据 One Useful Thing 指出，其配套文章将该实验置于对 GPT 5.5 的分析语境中，便于企业从能力迭代与升级路线评估模型选型与生产流程改造（来源：One Useful Thing）。对企业而言，此基准流程在快速预可视化、建筑工程协同、教育仿真与游戏工具链方面展现落地机会，能以多步生成编排缩短上市周期与成本（来源：Ethan Mollick，X）。

据Ethan Mollick在X平台介绍，多个基础模型以单条提示完成“从公元前3000年至公元3000年的程序化3D港口城演化模拟”，交互式图库见hg-20f7d1a3ce.netlify.app，并在One Useful Thing发布了关于GPT‑5.5的详解。根据One Useful Thing，此测试检验了模型在长链工具使用、多步代码生成与空间推理上的差异，要求整合几何、材质与时间事件为可运行体验。据Ethan Mollick报道，单提示结果揭示了代码可靠性、素材编排与运行时调试的实际强弱，这些直接影响生成式3D内容与仿真团队的交付效率。根据公开图库，对比为端到端程序化生成管线提供了可验证证据，有助于在游戏原型、数字孪生与历史可视化等场景做出模型采购与技术选型。依据One Useful Thing的分析，GPT‑5.5在推理与工具使用一致性上有所提升，可望降低3D生成生产流程的工程开销，但不同任务与环境下结果仍存在差异。