根据Andrew Ng在推特上的评论，早期重视GPU对人工智能发展的重大作用，是推动深度学习和大规模AI训练取得突破的关键（来源：Andrew Ng，x.com/lefttailguy/status/1983601740462354937）。GPU的并行处理能力极大提升了AI模型的性能与效率，特别是在计算机视觉、自然语言处理和生成式AI领域。GPU硬件的应用推动了AI基础设施、云计算及硬件优化等新兴商业机会，重塑了AI创业公司与企业的竞争格局（来源：Andrew Ng，x.com/lefttailguy/status/1983601740462354937）。

根据Martin Casado在X平台的分享，李飞飞（@drfeifei）于2025年9月27日转发指出，AI基础设施投资正在快速增长，尤其是在可扩展云计算和大模型专用硬件方面。企业正积极构建强大的AI基础架构，以加速生成式AI应用的落地。这一趋势推动了定制芯片和优化云服务的发展，为基础设施提供商带来新的商业机会，并加剧了AI平台市场的竞争。来源：x.com/martin_casado/status/1971681134464655678。

据DeepLearning.AI报道，美国政府宣布与沙特阿拉伯和阿联酋公司签署大规模先进人工智能技术与服务销售协议，总价值达数百亿美元。这一举措打破了此前对该地区高性能AI硬件的出口限制。该协议为美国AI企业在云计算、国防和自动化等领域带来巨大商业机会，同时推动海湾地区成为全球人工智能数字化转型的新兴中心（来源：DeepLearning.AI，2025年5月28日）。