据DeepLearning.AI报道，Andrew Ng指出公众对人工智能的信任度下降是行业面临的重要问题，呼吁AI社区正面回应社会关切，并开发真正造福大众的应用（来源：DeepLearning.AI, The Batch, 2025年12月4日）。与此同时，Meta发布了SAM 3，可将图片转换为3D场景和人物，推动游戏和虚拟现实等行业的生成式AI能力。Marble推出了可通过文本、图片和视频创建可编辑3D世界的新系统，为交互式内容创造带来商业新机遇。百度发布了开放视觉-语言模型及其大型多模态Ernie 5.0，巩固其在中国AI生态的领先地位，并扩展企业AI应用场景。此外，RoboBallet实现多机械臂的协同编舞，展示了制造和表演艺术领域的自动化潜力。这些进展反映生成式与多模态AI的快速发展，对商业创新与公众采纳产生深远影响（来源：DeepLearning.AI, The Batch, 2025年12月4日）。

根据Andrew Ng（@AndrewYNg）引用Edelman和Pew Research的报告，美国及西方社会对人工智能的信任度和兴趣明显不足。Edelman调查显示，美国有49%的人拒绝AI，只有17%的人接受，而中国仅有10%拒绝、54%接受AI。Pew的数据也显示，除美国外，许多国家对AI的态度更为积极。这种普遍的不信任对AI产业造成实际挑战，包括用户采用速度慢、本地社会反对数据中心等基础设施项目（如谷歌印第安纳数据中心受阻）、以及因民众不信任而推动的限制性立法。在美国，不信任（70%）是阻碍使用AI的主要原因，超过了动机和可获得性。Ng强调，AI行业应加强透明沟通、负责任的开发，并通过技能培训和实际应用提升社会信任度，从而释放市场机遇。行业内部和媒体的过度炒作加剧了公众恐慌，需及时纠正以防信任进一步流失。（来源：Edelman、Pew Research、Andrew Ng，deeplearning.ai，Twitter）

根据Anthropic（@AnthropicAI）的消息，公司正在积极为其Safeguards团队招聘新成员，专注于保障Claude AI平台的安全与可信度（来源：Anthropic，2025年6月26日）。此次招聘反映了市场对AI安全专家日益增长的需求，随着企业对负责任AI部署的重视，相关职位热度持续上升。Safeguards团队主要负责AI安全防护措施的设计、测试与实施，对关注AI伦理、风险管理和合规性的专业人士来说，具有极高吸引力。企业投资AI安全岗位有助于建立用户信任，并满足行业标准，这也显示出以安全为核心的AI解决方案市场潜力巨大。