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AI 快讯列表

AI 快讯列表关于 人工智能基础设施

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2025-10-31
22:59
千兆瓦级Stargate数据中心成为密歇根州历史最大AI投资项目

据Greg Brockman透露,千兆瓦级Stargate数据中心成为密歇根州历史上最大的单笔投资项目,标志着该地区AI基础设施建设进入新阶段(来源:wzzm13.com,Greg Brockman)。该中心将为高性能计算和AI应用提供强大算力,推动企业级云服务、数据分析和区域科技生态发展。项目不仅带来大量就业机会,也吸引更多科技企业关注密歇根州,提升该州在AI产业中的竞争力。

2025-10-24
02:47
谷歌TPU推动AI训练加速:Anthropic展示突破性性能提升

根据Jeff Dean引用AnthropicAI在X平台上的官方声明,谷歌TPU在大规模AI模型训练中展现出显著的速度和效率提升(来源:x.com/AnthropicAI/status/1981460118354219180)。这一进步帮助AI企业加快模型迭代、降低运营成本,为部署先进生成式AI模型的企业带来全新商机。TPU在处理大规模计算负载方面的能力,正在成为AI基础设施市场中的关键竞争优势(来源:Jeff Dean于X,2025-10-24)。

2025-10-22
20:08
特斯拉与三星合作在美国制造先进AI半导体,Cortex算力扩展至8.1万H100等效

据Sawyer Merritt报道,特斯拉宣布与三星达成合作协议,在美国制造专为AI推理和训练设计的先进半导体。这一举措强化了特斯拉在AI硬件供应链的地位,并满足高性能算力持续增长的需求。此外,特斯拉还将其Cortex AI训练算力扩展至8.1万个H100等效单元,大幅提升了模型训练速度,助力其自动驾驶和AI服务的发展。这为AI芯片设计和大规模训练基础设施带来了巨大的商业机会(来源:Sawyer Merritt,Twitter,2025年10月22日)。

2025-08-27
20:34
谷歌90亿美元投资弗吉尼亚州,推动AI与云计算基础设施升级

据Sundar Pichai在推特发布的信息,谷歌将在2026年前向弗吉尼亚州投资90亿美元,用于建设AI和云计算基础设施。此举包括在切斯特菲尔德县新建数据中心,并扩展劳登县和普林斯威廉县的现有设施。这项大规模投资将推动AI算力、数据处理及云服务能力的提升,为本地AI初创企业、技术人才及企业采用AI云解决方案带来巨大商业机会。来源:Sundar Pichai (@sundarpichai), 2025年8月27日。

2025-07-31
22:59
特朗普AI行动计划:行政令推动中立AI模型、加速数据中心审批、促进美国AI出口

根据美国白宫官方发布,特朗普总统推出了《赢得竞赛:美国AI行动计划》,通过行政命令要求联邦机构优先采用“意识形态中立”的人工智能模型,加快数据中心许可流程,并推动美国AI出口。该路线图还承诺为开放权重AI模型提供联邦支持,显示出政府对开源AI创新的重视。这些措施将加速AI基础设施建设,扩大美国AI企业的全球市场,巩固美国在全球人工智能领域的领导地位(来源:白宫新闻稿,2024年6月)。

2025-07-04
20:59
亚马逊Project Rainier投资1000亿美元打造AI超级数据中心集群

根据DeepLearning.AI报道,亚马逊Project Rainier今年将投资1000亿美元,建设互联的下一代'超级数据中心'集群。公司已在印第安纳州New Carlisle建成7座先进数据中心,计划扩展至30座,并在更多地点布局。该项目旨在为人工智能工作负载提供高性能计算与存储,推动云端AI服务升级,为寻求可扩展AI解决方案的企业带来巨大商机。这一趋势将加速机器学习、生成式AI和数据分析等行业的创新发展(来源:DeepLearning.AI,2025年7月4日)。

2025-06-30
13:02
谷歌与CFS达成最大聚变能源采购协议,加速AI驱动清洁能源商业化

据@sundarpichai消息,谷歌与Commonwealth Fusion Systems(CFS)建立长期合作关系,进行历史上最大的企业直接聚变能源采购,并追加投资支持CFS技术商业化进程。此举彰显谷歌致力于将前沿AI与新一代清洁能源深度融合,推动数据中心和AI算力基础设施实现零碳能源转型,为AI行业带来能源优化和可持续发展新机遇。(来源:@sundarpichai,Twitter,2025年6月30日)

2025-05-26
20:05
OpenAI前沿集群招聘:参与最前沿AI计算团队,推动人工智能创新

根据OpenAI联合创始人Greg Brockman(Twitter账号:@gdb)的消息,OpenAI正在招聘前沿集群相关岗位,专注于先进AI计算基础设施的开发与管理。这为AI领域专业人士提供了参与大规模生成式AI系统、优化高性能计算、推进AI技术创新的绝佳机会。这些岗位对于推动OpenAI在企业与科研领域的领先AI解决方案具有重要意义(来源:Greg Brockman,Twitter,2025年5月26日)。