根据Sam Altman（@sama）在推特上发布的信息，AI模型训练成本在一年内下降了390倍（来源：Sam Altman推特，2025年12月11日）。这一突破性降本为初创企业和大型公司利用先进AI技术提供了前所未有的机会，大大降低了创新门槛。企业能够以更低成本开发和部署更大规模的AI模型，加速AI产品和服务的落地。这一趋势也促使云计算和AI基础设施公司进一步优化算力资源和定价策略，推动人工智能行业竞争升级。

根据Boaz Barak（@boazbaraktcs）在windowsontheory.org（2025年）发表的分析，并由Sam Altman（@sama）转发，AI技术正深刻影响经济结构、市场格局和商业模式。Barak指出，随着生成式AI和自动化技术的发展，企业应调整战略以利用AI提升生产力和竞争力。此外，AI带来的自动化将改变劳动力市场，创造新的收入增长点。对于投资者和企业来说，深入理解AI对经济的实际影响，将是把握未来数字经济发展机遇的关键（来源：windowsontheory.org, 2025; @boazbaraktcs via @sama）。

据伯克利人工智能研究院（@berkeley_ai）消息，教授Michael I. Jordan最新发布的立场报告《人工智能的集体主义与经济视角》强调，应将人工智能视为一种经济和集体资源，而不仅仅是技术工具。报告具体分析了大规模协同AI系统如何在医疗、金融、物流等行业创造共同经济价值，推动创新。Jordan主张建设支持分布式AI开发的框架，鼓励企业负责任地共享数据和协作，从而挖掘全新商业模式与市场效率。该集体主义AI方法为希望利用AI实现可扩展影响力的企业带来了巨大商机，尤其在数据共享和生态合作成为关键的领域（来源：伯克利人工智能研究院，2025年7月13日）。