据 DeepLearning.AI 称，Landing AI 将在 AI Dev 26 展示 Agentic Document Extraction（ADE），该平台以 API 优先，将混乱的多模态文档与暗数据转化为可审计的结构化情报，并于 4 月 28–29 日在 107 号展位现场演示（来源：DeepLearning.AI 在 X）。据 DeepLearning.AI 报道，ADE 面向企业场景，通过跨文本与图像的自动解析、校验与溯源，降低人工审核成本并强化合规可追踪性。DeepLearning.AI 指出，这体现了“代理式”文档处理趋势：由智能体编排抽取、验证与数据血缘，利好金融、医疗与物流等合规行业的自动化升级与数据治理机会。用户可通过链接试用，显示其以 API 为先的市场策略，便于快速嵌入后台系统与数据湖。

据 Greg Brockman 在 X 平台表示（gdb），OpenAI 的 Codex 正升级为全代理式 IDE，Evan Bacon 演示了在 Codex Desktop 内直接构建 iPhone 应用并联动 iOS 模拟器，展示了自动生成代码、执行构建与界面测试的一体化闭环（来源：Greg Brockman 于 X；Evan Bacon 于 X）。据上述来源，这种代理式开发流程可在同一环境中编写代码、运行编译与处理报错，显著缩短移动应用原型周期并降低新手上手门槛（来源：Greg Brockman 于 X；Evan Bacon 于 X）。同源信息还显示，桌面与模拟器的深度集成意味着多步工具使用能力——编辑文件、调用编译器、启动模拟器并验证结果——使 Codex 有望成为端到端应用创建的竞争选项，挑战传统 IDE 插件与编码助手（来源：Greg Brockman 于 X；Evan Bacon 于 X）。

据Ethan Mollick在X平台表示，Gemma 4在本地推理速度与能效上表现出色，但小模型因判断力、自校正与准确性不足，难以胜任可靠的代理式工作流。根据Ethan Mollick的观点，这意味着企业需要权衡：在手机与边缘侧利用小模型实现低时延与隐私优势，同时将复杂规划、工具调用与结果校验上送更大云端模型，以提升整体可靠性并优化成本结构。

据 Satya Nadella 在 X 上表示，微软推出 Copilot Cowork，可将自然语言请求转化为可执行的多步骤计划，并在 M365 应用与文件间自动执行，且受现有安全与治理边界保护（来源：Satya Nadella）。同一官方信息指出，Cowork 以企业工作数据为基础进行跨应用编排，代表从对话式助理走向“代理式”工作流自动化的转变（来源：Satya Nadella）。对企业而言，这使 Copilot 成为覆盖 Outlook、Teams、Word、Excel、SharePoint 的任务自动化层，可在降低切换成本、加速协作交付、并保持合规一致性的同时提升投资回报（来源：Satya Nadella）。