根据Sam Altman（@sama）发布的信息，OpenAI Codex在过去几个月极大改变了OpenAI的AI开发方式，提高了团队的开发效率和生产力（来源：https://twitter.com/sama/status/1985814135784042993）。Codex的应用加速了原型设计、代码生成和部署流程，成为AI工程师的重要工具。Altman还提到即将推出的新一代强大模型，预示着AI自动化和软件开发领域的持续创新与商业增长。这一趋势为企业利用AI进行软件自动化和生产力工具开发带来新的市场机会。

根据@DeepLearningAI报道，DeepSeek最新推出的685B专家混合（MoE）大模型采用相关性Token关注机制，实现了2-3倍长上下文推理速度提升，并将处理成本降低6-7倍，相较于上一代V3.1模型（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年10月22日）。V3.2模型权重采用MIT开源协议，通过API收费为每百万输入/缓存/输出Token分别为$0.28/$0.028/$0.42，推动开源和API商业模式发展。该模型专门针对华为及中国本土芯片进行优化，提升本地硬件兼容性。虽然整体性能与V3.1相近，但在代码生成和智能体等任务上略有提升，科学和数学领域略微下降，为中国市场和成本敏感型AI应用带来新商机（来源：DeepLearning.AI，The Batch）。