根据Twitter用户@ai_darpa报道，特斯拉Robotaxi现已实现无需LiDAR的全自动驾驶功能，验证了埃隆·马斯克2019年关于自动驾驶无需LiDAR的预测（来源：@ai_darpa，2025年12月16日）。与此同时，沃尔沃的LiDAR供应商宣布破产，显示出自动驾驶领域从硬件依赖向基于AI视觉算法的转型。该趋势为AI行业带来新商业机遇，计算机视觉、深度学习和传感器融合等AI技术成为核心竞争力。汽车制造商与AI企业将加大对软件平台和数据驱动出行解决方案的投资，推动自动驾驶商业化进程，降低对高成本硬件的依赖。

据Dave Lee（@heydave7）报道，Rivian在最新的自动驾驶与AI日活动中，明确表示将继续采用雷达和激光雷达（LiDAR）结合的传感器方案，与特斯拉仅依靠摄像头/视觉的路线形成鲜明对比。Rivian认为，多传感器融合能提升不同环境下的感知能力，尤其适用于恶劣天气及商业应用场景，这为自动驾驶市场带来新的商业机会。此次发布会凸显了行业内关于最优自动驾驶技术路径的持续争论，并显示传感器融合方案在安全和可靠性领域的潜力（来源：Dave Lee推特；Rivian Autonomy and AI Day 2025）。

据Sawyer Merritt报道，梅赛德斯发布了全新2027款GLB纯电SUV，搭载水冷高性能超级计算机，为未来AI功能和定期OTA（空中升级）提供强大算力储备（来源：Sawyer Merritt，Twitter，2025年12月8日）。该超级计算机结合8个摄像头、5个雷达传感器和12个超声波传感器，支持先进驾驶辅助系统及自动驾驶能力。39英寸无缝大屏和多项AI驱动功能，突显品牌对数字座舱体验的重视。此举为AI行业带来嵌入式AI芯片、自动驾驶算法、传感器融合等新兴业务机会，尤其是在汽车制造商加大对可扩展计算平台与OTA升级能力投入的背景下，智能电动车AI解决方案市场前景广阔。

根据@XPengMotors发布的信息，小鹏G6在雪山和曲折公路等复杂路况下应用AI自动驾驶技术，展示了先进驾驶辅助系统（ADAS）的实际应用场景。AI算法实现了实时决策，提高了电动车在极端环境下的安全性和驾驶体验。这一趋势为智能感知、路径规划和传感器融合等AI技术公司带来了新的商业机遇（来源：XPengMotors Twitter，2025年12月4日）。

据@XPengMotors官方消息，小鹏G6采用先进人工智能系统，实现了超越人类反应速度的自动驾驶能力（来源：XPengMotors, 2025年11月20日）。通过AI传感器融合与控制算法，小鹏G6在安全性与性能方面树立了行业新标杆。此举为专注于汽车感知、传感器融合和快速响应算法的AI公司带来巨大商业机会，推动智能电动汽车市场加速发展。

据Sawyer Merritt报道，特斯拉最新Cybercab原型车在In-N-Out Burger亮相，与去年版本相比有多项具体设计调整，包括前侧摄像头位置变化、前脸和灯带区域重新设计以及量产级大灯（来源：Sawyer Merritt Twitter）。这些变化表明特斯拉正加速推进Cybercab量产，Elon Musk已确认2026年第二季度启动生产。新车采用了更先进的摄像头布局和传感器，凸显特斯拉对AI自动驾驶技术的持续投入。对AI行业而言，这为传感器融合、实时数据处理和城市出行平台等领域带来新的商业机会，推动自动驾驶打车和智慧城市集成等创新商业模式的发展。

据Sawyer Merritt在推特上报道，Waymo通过第六代硬件和先进AI系统，已在多种雪地环境下实现了数万英里的自动驾驶运营（来源：Sawyer Merritt，推特）。Waymo Driver平台结合摄像头、雷达和激光雷达，实现了全方位传感器覆盖，确保在恶劣天气下的安全和功能稳定。其自动化清洁和加热系统有效保持传感器清洁，避免因人工干预而中断服务。在超过一亿英里的全自动驾驶数据支持下，Waymo正扩展冬季服务，包括车辆维护和优化低温下的乘客体验。这一进展展示了AI赋能的自动驾驶在严苛气候下的实际应用和商业化机会（来源：Sawyer Merritt，推特）。